DLT First c'est :

• Un réseau à valeur humaine
• Des hommes et femmes chaque jour sur le terrain
• Prendre soin de nos conducteurs sur la route

 

Conduire avec nous c’est :

• Être l’ambassadeur de la marque DLT
• Grandir ensemble tous les jours
• Un management simple et humain
• Développer ses compétences professionnelles

Pourquoi ce stage est différent

L’IA dans le transport, tout le monde en parle. Ici, vous allez la déployer. Nous déployons un ERP Transport nouvelle génération : planification de tournées, exploitation, facturation, pilotage de la rentabilité — le tout augmenté par l’intelligence artificielle. Pas un POC, pas une démo : un outil qui va être mis entre les mains d’exploitants, de conducteurs et de dirigeants dans une entreprise de transport et de location de véhicules bien réelle.

Vous rejoignez le projet au moment le plus intéressant : le déploiement. Celui où l’on découvre l’écart entre ce qui a été conçu et ce dont les utilisateurs ont réellement besoin.

Vos missions

• Accompagner le déploiement sur le terrain : préparation, paramétrage, reprise de données, tests de recette ;
• Être l’interlocuteur des utilisateurs : recueillir les besoins, former, écouter les frictions, faire remonter ce qui coince
• Garantir la qualité des données : fiabilisation des référentiels (clients, sites, véhicules, conducteurs, tarifs), détection des anomalies, contrôle de cohérence de flux entre applications, mise en place des règles et des indicateurs de qualité
• Contribuer aux briques IA : cas d’usage, tests, évaluation de la pertinence des résultats, boucles d’amélioration
• Piloter le projet : suivi du planning, des livrables et des points d’arbitrage, comptes rendus
• Analyser la performance : construction et fiabilisation des indicateurs de rentabilité par ligne et de qualité de service

Un enjeu au coeur de la mission : la qualité de la donnée

L’ERP est conçu selon une logique API-first : il n’est pas un silo, mais le point de convergence d’un écosystème. Cartographie et calcul d’itinéraire, télématique embarquée, informatique de gestion, référentiels clients — tout communique par API, en flux continu et automatisé.

Ce haut niveau d’intégration est la force du projet, mais il a une contrepartie : une donnée fausse ne reste jamais isolée. Elle se propage instantanément à travers toute la chaîne, fausse une planification, corrompt une facture, et surtout dégrade les modèles d’IA qui s’en nourrissent. En intelligence artificielle plus qu’ailleurs, la qualité du résultat ne dépasse jamais la qualité de la donnée d’entrée.

La qualité des données n’est donc pas une tâche annexe de ce stage : c’est l’une des conditions de réussite du déploiement, et l’un des sujets sur lesquels votre contribution
sera la plus directement mesurable.

Ce que vous en retirerez

• Une compréhension opérationnelle du transport et de la logistique, vue de l’intérieur
• L’expérience concrète d’un déploiement ERP de bout en bout — une compétence rare et très recherchée
• Un usage professionnel réel de l’IA appliquée à un métier, loin des effets d’annonce
• Un accès direct aux décideurs : vous travaillerez en lien étroit avec la direction du projet
• Une contribution visible et mesurable, valorisable en entretien comme en mémoire de fin d’études

Indispensable

• Élève en grande école (ingénieur, commerce, IEP), stage de fin d’études ou de césureUn vrai goût pour la logistique et le monde du transport
• Excellente aisance avec les outils informatiques
• Une connaissance de l’IA et de ses usages — aucune expertise technique n’est exigée, la curiosité et la pratique suffisent
• Une bonne compréhension de la gestion de projet, et surtout la conviction que la réussite d’un déploiement se joue dans la qualité de la relation avec les utilisateeurs

Apprécié

• Des bases en finance et en comptabilité (analyse de coûts, marge, facturation)

Ce qui fera la différence

• Vous êtes à l’aise autant dans un bureau que dans une cour de camions
• Vous savez écouter quelqu’un qui vous explique que « ça ne marche pas », et transformer ça en spécification
• Vous êtes rigoureux avec les données : une incohérence dans un fichier vous saute aux yeux et vous ne la laissez pas passer

CV + quelques lignes sur ce qui vous attire dans ce projet (le message compte autant que le CV)